Управление состоянием предприятия и индустрия ИИ: итоги семинара ТАЙМ ЭНД СПЕЙС в ХимРАР

Семинар в ХимРАР

28 апреля нашей командой был проведен семинар по теме «Управление состоянием предприятия». Под «зонтом» одной темы обсуждались разные аспекты — от моделей активов предприятия и их жизненного цикла до представления аналитики по текущей ситуации на рынке AI-моделей.

Современные методы изменений (МеТиз)

Открыл семинар Волокитин Юрий Иванович с докладом о том, насколько критичным является применение современных подходов к управлению устойчивостью предприятия в контексте состояний его жизненного цикла, а именно:

• источники мотивации для развития адаптационных способностей предприятия;
• модели идентификации состояния предприятия и принятие адекватных решений как фундамент долгосрочной жизнеспособности предприятия;
• диагностика актуального состояния предприятия, идентификация возможных переходов в наиболее вероятные состояния и последствия перехода;
• кризисное состояние предприятия как мощный мотиватор организационных изменений;
• выбор объектов изменений, определение выгод, ресурсов и рисков влияния изменений на состояние целого предприятия, формулирование и распределение целей;
• мотивация и формирование ядра команды изменений, их экспертизы и компетенций, определение типа изменений, методов и инструментов;
• управление переходами между текущим и целевым состояниями.

Особое внимание было уделено цифровым двойникам предприятия, значению компетенции команды и применяемым технологиям, а именно: методам, инструментам, средствам механизации и автоматизации. Для создания цифрового двойника предприятия необходимо перейти от технологий работы с текстовыми формами информации к ее моделированию и применению нотаций интегрированного информационного моделирования (ИИМ). Моделецентричный инжиниринг систем (предприятия) является процессной моделью для этой работы. Одним из таких инструментов автоматизации управления изменениями является российское программное обеспечение — платформа OSA. Далее спикер подробно рассказал о возможностях платформы, наглядно продемонстрировал интерфейс и ключевые функции. Особое внимание было уделено тому, как OSA помогает в решении конкретных задач управления изменениями: от диагностики текущего состояния предприятия до планирования и контроля реализации изменений. По окончании доклада Юрий Иванович ответил на вопросы аудитории, что свидетельствует о высоком интересе слушателей к теме и представленной платформе.

Управление архитектурой предприятия: от бизнес-архитектуры до моделирования данных и цифровой модели знаний

Следующим спикером был Волокитин Дмитрий Вячеславович, наш технический директор, разработчик с большим опытом в Enterprise-секторе. Дмитрий Вячеславович продолжил развивать вектор, заданный Юрием Ивановичем, и рассказал про проблему разрозненности и про онтологический подход OSA.

«Мы создаем онтологии, которые являются не просто абстракциями, а реальными моделями данных, обеспечивающими высокую степень повторного использования», — подчеркнул Дмитрий.

Затем он показал все ключевые инструменты платформы, которые позволяют в полной мере реализовать онтологический подход, а также то, как формируются онтологические модели. На данном семинаре впервые было показано экспериментальное решение — тезаурусы.

«Задаем смысл один раз — и вся компания начинает говорить на одном языке. Даже если пишут по-разному».

Немаловажным аспектом для корпоративного сектора сегодня является ИИ, и этому был посвящен отдельный блок «Графы знаний и интеграция с ИИ», в рамках которого Дмитрий объяснил особенности графов знаний, GraphRAG, извлечения знаний из неструктурированных данных и вопросы на естественном языке к графам знаний с возможностью трассировки маршрута получения ответа, а также показал, как уже сегодня можно вайбкодить с использованием API платформы. В конце выступления Дмитрий Вячеславович ответил на актуальный сегодня вопрос: «Зачем ИИ нужны онтологии?»

Индустриальный срез ИИ-технологий

Последним выступал Волокитин Дмитрий Юрьевич, директор по развитию, с темой «Индустриальный срез ИИ-технологий», в рамках которой он рассказал о том, куда движется индустрия ИИ, каковы основные тренды сегодня и как можно сделать ИИ более прогнозируемым.

«Индустрия перешла к жесткой монетизации. Базовая цена в $20/мес. стала индустриальным стандартом, но за ней скрываются непрозрачные лимиты».

Дмитрий утверждал, что платформы ввели скрытые ограничения, вызывая возмущение пользователей. Он привел большое количество примеров из реального опыта пользователей, которые были опубликованы в сети. Не оставил без внимания Дмитрий Юрьевич и проблему «гниения контекста», когда в длинных сессиях ИИ теряет способность отвечать на вопросы, контекст которых был задан в начале сессии.

«Каждый новый запрос в раздутом чате заставляет систему заново обрабатывать сотни тысяч токенов, мгновенно сжигая квоты и лимиты пользователя».

Одним из фундаментальных подходов для обеспечения предсказуемости работы ИИ является переход от загрузки всех регламентов в один огромный промпт к загрузке этих регламентов в виде навыка, оформленного как переносимый, версионируемый артефакт. Это делает действия ИИ более прозрачными и объяснимыми. Также в рамках презентации Дмитрий показал:

• опыт применения MBSE-подхода в Siemens, где уже реализована бесшовная интеграция ключевых инженерных платформ Teamcenter и Polarion (PLM/ALM);
• опыт Palantir в синергии онтологий и ИИ в их ИИ-платформе AIP.

Завершил выступление Дмитрий Юрьевич ответом на вопрос о необходимости онтологий для ИИ.

«Онтологии — это верифицированный источник истины и логическая дедукция вместо вероятностей».