Внедряем
методологию MBSE
на вашем предприятии
Больше выгод — меньше рисков
MBSE уменьшает сложность разработки и управления продуктом на протяжении всего его жизненного цикла
Объединяйте данные, семантику и действие
Интегрируйте семантику и данные текущих и стратегических операций предприятия с помощью мета-модели.
Разблокируйте контекстуальный интеллект
Используйте мета-онтологию MBSE для семантической разметки активов бизнес-модели, их функций, взаимосвязей и динамического поведения на основе данных любых корпоративных систем.
Развивайте гибкое сотрудничество
Мета-модель и Knowledge Graph дают возможность анализировать сложные цепочки взаимовлияния активов предприятия, используя естественный язык и визуальные семантические запросы. Выявляйте скрытые мультидисциплинарные зависимости компонентов, которые невозможно обнаружить в обычных таблицах.
Усильте ИИ-агенты
Используйте ИИ-агентов данных, онтологий и графов знаний OSA для принятия решений на основе точной экспертизы корпоративных данных вашего предприятия. Получайте ответы на сложные вопросы удобным способом и принимайте решения с ясным пониманием последствий.
Экономические эффекты внедрения
Модельно-ориентированный подход оптимизирует распределение ресурсов на протяжении всего жизненного цикла изделия. Статистика внедрений в высокотехнологичных отраслях по данным INCOSE и Accenture фиксирует следующие результаты:
Снижение издержек на 30%
Единый источник правды (Single Source of Truth) устраняет дублирование и сокращает время на поиск актуальных версий.
Ускорение Time-to-Market
Сокращение сроков вывода продукта на рынок на 20-25% за счет параллельной разработки и автогенерации документации.
Снижение стоимости ошибок проектирования
Выявление конфликтов на этапе концепта, исключающее огромные затраты при физическом прототипировании.
Управление изменениями
Корректировка требований автоматически подсвечивает все зависимые узлы, сводя к нулю риск пропуска доработок.
Мировой опыт применения MBSE
Использование системных моделей является стандартом для лидеров глобального технологического сектора при создании систем высокой сложности.
Airbus
Виртуальное моделирование и ранняя валидация распределения электропитания и тепловых режимов самолета A350 XWB.
Симуляция режимов работы выполнена за 2 года до сборки физического стенда («iron bird»), что полностью исключило конфликты оборудования.
General Atomics
Оптимизация процессов и сокращение проектного цикла сложных беспилотных комплексов на этапе концепта.
Снижение трудозатрат на концептуальное проектирование на 90%; сокращение времени детального проектирования конструкций на 25%.
Глобальные OEM
Управление архитектурой встроенных электронных систем и автоматизация генерации тестовых сценариев.
Снижение стоимости и сроков верификации за счет автоматического анализа влияния изменений (Impact Analysis).
NASA (Mars Rover)
Синхронизация требований и конфигураций у тысяч распределенных подрядчиков.
Сокращение времени на проверку и верификацию системных требований с нескольких недель до нескольких минут.
Фундаментальная экспертиза
Успешное развертывание методологии MBSE требует глубокой теоретической подготовки в области системного анализа, теории графов и математического моделирования сложных систем.
Стратегическим партнером компании «Тайм энд спейс» в сфере фундаментального образования и научно-методической поддержки является факультет ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова.
Интеграция академических разработок ведущей российской ИТ-школы с практическим инженерным опытом наших экспертов обеспечивает научную обоснованность и математическую точность создаваемых системных онтологий и профилей моделирования для промышленных предприятий.