Архипелаг 2025: как рождается терминосистема беспилотной отрасли

Архипелаг 2025: терминосистема для беспилотной отрасли

С 7 по 17 августа 2025 года в Сколковском институте науки и технологий прошёл проектно-образовательный интенсив «Архипелаг 2025», один из ключевых треков которого посвящён развитию беспилотных авиационных систем (БАС). В программе — инженерные соревнования по БАС, акселерационные программы для вузовских команд и отдельное направление «Навыки для будущего», нацеленное в том числе на формирование онтологии знаний о БАС.

Лаборатория моделецентричного инжиниринга

8–10 августа в рамках интенсива прошла Лаборатория моделецентричного инжиниринга — совместная площадка для четырёх вузов и двух компаний, где участники изучали методы проектирования сложных социотехнических систем и применение онтологий и стандартов MBSE для описания цифровых отраслей.

Ключевым итогом работы лаборатории стало определение первого шага в развитии отрасли беспилотных систем — создания отраслевой терминосистемы.

«Важнейший первый шаг — это разработка общей согласованной терминосистемы, которая станет основой отраслевой онтологии», — объяснил инженер-онтолог Юрий Волокитин.

Согласованная терминосистема должна обеспечить точное и быстрое взаимодействие между специалистами разных организаций и машинными системами — что особенно критично при масштабном применении методов ИИ в отрасли.

Почему это важно для беспилотной отрасли

Стратегия развития беспилотной авиации предполагает, что в течение ближайших лет в России должна сформироваться новая отрасль экономики, связанная с созданием и эксплуатацией гражданских беспилотных систем. На этом старте типична проблема, знакомая любой быстрорастущей индустрии: разные организации, вузы и разработчики используют разные термины для одних и тех же понятий, что затрудняет и человеческую коммуникацию, и машинную интеграцию.

Лидер лаборатории Олег Гринько подчеркнул, что построение цифровой отрасли — ключевое условие её конкурентоспособности: без общей семантической основы невозможно ни бесшовно объединять данные разных участников, ни выстраивать доверенные ИИ-агенты, работающие на понятных и проверяемых терминах.

Что дальше

По итогам лаборатории участники сформировали прототип решения для построения цифровых отраслевых цепочек на основе согласованной терминосистемы. Это первый шаг к полноценной отраслевой онтологии беспилотных систем — а онтология, в свою очередь, становится тем фундаментом, на который может опираться дальнейшая автоматизация и применение ИИ в отрасли.